We onderzoeken de mogelijkheid om op titelniveau te voorspellen hoe goed nieuwe publicaties het zullen doen in de uitleen in de bibliotheek. Bedoeling is om het kwaliteitsoordeel te balanceren in functie van de voorspelde gebruikscoëfficiënt.
Daarbij gebruiken we uitleengegevens van bestaande materialen. Elke nieuwe titel heeft een aantal ‘eigenschappen’ (een auteur, een onderwerp, genre, uitgever,…) die hij deelt met andere titels. Onze hypothese is dat titels met gelijkaardige ‘eigenschappen’ zich op eenzelfde manier zullen gedragen in de uitleen. Door te kijken naar de eigenschappen en de combinaties van eigenschappen van de exemplaren die in circulatie zijn, kunnen we zo voorspellen welke materialen de gebruiker wil vinden in zijn bibliotheek
Hiertoe werken we samen met een onderzoeksgroep aan de Universiteit Gent, die aan de hand van predictieve analyse-technieken de haalbaarheid van deze piste onderzoekt en een prototype uitwerkt.
De eerste resultaten stemmen positief. Bibnet bespreekt deze voor de zomer verder met de bibliotheken van wie de gegevens gebruikt werden.